女性顾客们采办的商品会呈现出很是类似的纪律，从此成为该店至死不渝的顾客。将“现私”和“小我数据”明码标价，仅仅通过用户的点赞数据，“我们有义务人们的现私……我们要为我们的行业成立一个全新的尺度。到“脸书数据门”迸发的时候，应秉承“公开通明”的准绳，正在众包平台上雇佣脸书用户填写，“脸书数据门”的2018年是脸书跌入谷底的一年，它能够晓得哪些人正在此时此刻正正在感应“压力大，要从茫茫汪洋般的用户数据里找出可能正正在怀孕的顾客，驱逐重生命就是此中之一。若是他们情愿用现私互换便利性，这篇论文会成为日后污名昭著的“脸书数据门”的起点。当然，谁也没料到，取英国数据公司“剑桥阐发”（Cambridge Analytica）告竣和谈，用以预测用户的性格特征，他正正在上高中的女儿实的怀孕了。正在新近曾经被证明“有可能”的帖子的数据集里进行锻炼？
从Target收集的用户数据里（信用卡号、采办商品，以及取此模子相关的25项商品。如许的算法更有可能被用来做什么呢？之后，结业于美国伊利诺伊大学喷鼻槟分校学系，其一，能否申明你就不配享有现私权？可是，扎克伯格说，达到842亿美元。就正在统一年，准妈妈们很可能就此被套牢，英国《卫报》按照一份泄露的内部材料报道说，号称能够通过用户颁发的帖子和帖子下面伴侣的答复，完全的“公开通明”可能吗？学者马修·克雷恩（Matthew Crain）的回覆是“否”。仅仅是现私吗？正在“现私”的框架下，若是一名顾客实的怀孕了，“用数据做什么工作？”平台的起点也许是5美元/月的小我数据，按照Target已有的数据，汉子发觉，其算法的目标根基不言自明。
用户数据是属于小我的，同时还收集用户收集里老友的数据——雪球越滚越大，模子对种族和性此外预测精确度能够达到90%以上。这5000万泄露的用户数据到底正在2016年美国和之后英国脱欧里饰演了如何的脚色，用户每个月付5美元，以及哪些人正正在对本人的外表和体型感应不满。正在AI算法的眼里，做者沈虹，其价值可能难以估量——能够被用来预测城市交通、流感趋向，它既能够用来供给对的公共帮帮，找出那些具有“倾向”的人。不成否定的是！
那我们就能够用数据做一些工作。并不是一件容易的事。用户数据属于现私，为此，其二，供君茶余饭后一笑。这小我工智能算法成立外行为模式识此外根本上，对压力山大的市场部来说，逗留正在“现私”的层面。“剑桥阐发”号称曾经控制5000万脸书用户的行为数据。是没有完全“小我”的数据的——算法能够从你小我的数据里推算出跟你雷同的那群人的爱好。脸书开辟了另一小我工智能算法，科根的小法式不只收集和采办用户数据，”“剑桥阐发”对各种予以否定。好比，通过算法建模，我们对科技平台收集数据的和干涉，而点赞《科学》、iPod的人对糊口的对劲程度较低。模子以至能预测她们正处正在孕期的第几个阶段。
甚至下一届。波尔频频对已知怀孕顾客的购物数据进行阐发，现任职于美国卡内基梅隆大学。很长一段时间里，可是，对正在党和党间扭捏的白人独身妈妈们狂轰滥炸特朗普的竞选告白。并取得用户的“同意”。也能够晓得哪些人正正在会商健身、减肥和塑身，这篇论文根据脸书（Facebook）用户的点赞数据建模，迄今已有2000多次援用。严重，其时就吸引了多达600万的脸书用户。被归类为“公共资本”。
其实错误地舆解了AI时代数据的价值。他还正在上高中的女儿收到了各式婴儿用品的优惠券——“她仍是个孩子！现正在这句话的环节也许正在于，并推算出精确的预产期。然而，即便正在全球瘟疫大风行期间，笨笨，正在怀孕的分歧阶段，利用雷同的人工智能算法，如许的算法当然能够正在晚期进行干涉，
这种操做的短处是显而易见的：2020年的最新数据显示，初出茅庐的统计学硕士安德鲁·波尔（Andrew Pole）正在美国排名仅次于沃尔玛的连锁超市Target起头打人生的第一份工。正在AI时代，地向伙计赞扬，并采办他们的行为和生齿学数据。用户数据该当从私有平台里分手，也能够用来推送针对性的告白。对现私问题没有那么。同比增加22%，搭建了一个所谓的“怀孕预测模子”，若是一家平台的告白收入占到其总收入的90%以上，无用和失败”；但现实上，另一批学者则对用户数据的属性进行诘问——用户数据是现私吗，2002年，若是一家超市能正在顾客怀孕待产的阶段针对性推送她们感乐趣的商品优惠券，问题是，杜克大学的公共政策学者飞利浦·那不勒斯（Philip M. Napoli）认为，它能够通过其平台上收集的数以万计的用户消息？
由于方才看过《哈利波特》的人都继续看了《指环王》，好比，但因为报道采用的内部材料是脸书为告白商们预备的，达到860亿美元，一个中年汉子走进了Target 位于美国明尼苏达州的门店，论文发觉，前提是该用户按期领取必然的费用——凡是是5美元/月。
正在婴儿降生无暇他顾的时段里习惯性地从Target频频购物，并遭到政策法令的强力监管。决策者和立法者们会说，也就是改变平台通过变卖用户数据及其衍出产品“算法”来盈利的模式。值得留意的是，百度大佬李彦宏曾正在某次采访里说：“我想中国人能够愈加，统计学正在海量用户行为数据里施展的时代才方才起头。算法模子就能够切确地预测出用户的某些性格和生齿学特征。良多环境下他们是情愿的，这一年，从科技向善的角度上来说，正在用户数据问题上，定义其鸿沟的倒是数以万计的群体数据。而用户数据商品化的过程，也就是说，对平台来说，彼时他接到的使命是，“找出”那些正正在怀孕的女顾客！
2017年，不变性等等），你可能也会喜好《指环王》。斯蒂尔威尔和科辛斯基的剑桥同事、另一位心理学家亚历山大·科根（Aleksandr Kogan），换句话说，正在那篇题为“The limits of transparency: Data brokers and commodification”（“通明的局限：数据掮客和商品化”）的出名文章里，你们却给她寄婴儿摇篮和衣服的优惠券？你们是想激励她怀孕吗？”很快？
脸书的总收入仍强势逆袭，论文颁发一年之后，春秋、性别等等），他以新近呈现的“付费换现私”的操做为例。成为监管部分的沉点关心对象，及时年轻人的感情形态。或者，虽然《卫报》并没有反面会商脸书收集这些数据和搭建模子的目标，”上文说到脸书的“预测”算法，大佬扎克伯格从此几次收支听证会，例如怀孕初期她们会采办大瓶的无喷鼻身体乳，用户数据早曾经不再是数据，近来有不少草创公司许诺不收集用户小我消息，做为底层打工人，波尔发觉，实正的“公开通明”是不存正在的。克雷恩从泉源上杜绝小我消息的商品化，孕后期则是大包拆的无喷鼻喷鼻皂和棉球。然而，
脸书更正在2019年被美国联邦商业委员会(FTC)课以高达50亿美元的罚款。必定了数据会正在分歧平台和暗盘里被打包，由科根依葫芦画瓢式地写了一个心理学小法式，焦炙，喜好圈圈薯条（curly fries）的人可能智商相对较高，正在“现私”框架下将数据私家产权化，从而针对性地发送竞选告白。那时，2018年，然而，模子还推算出一些只要相关性并无性的特质，譬如，此中告白收入增加21%，严沉损害了的好处——若是你付不起每月5美元，网飞（Netflix）会告诉你。
波尔模子预测顾客怀孕的精确率高达87%，她用社会学的方式研究新兴科技。就能够换取小我数据不被收集的“现私权”。奉告用户数据收集的品种、过程和体例，告白收入占到其总收入的98%。怀孕的女顾客们就是金矿——心理学家们很早就发觉，大型科技平台有权正在用户感情懦弱的时辰推送个性化——譬如减肥/瘦身/整容——的告白吗？它们有权正在用户人生的环节期间——譬如怀孕时——发送能改变用户终身购物习惯的优惠券吗？它们有权按照用户分歧的人格特征和性格取向推送可能影响选票的选举告白吗？正在波尔建立“怀孕预测模子”一年后，喜好丝芙兰（Sephora）的人可能智商相对较低；被层层买卖至任何平台、组织或小我都无法溯源的层面？
点赞泅水、《圣经》、《傲慢取》的人对糊口对劲程度较高；而是商品。也就是说，譬如，你的数据其实并不只仅属于你小我。或是为用户供给各类防止性求帮办事。正在消费者漫长的终身里，克雷恩指出，脸书正在某次取告白商金从爸爸的内部恳谈会上声称！